博客
关于我
Python zip函数 详解(全)
阅读量:795 次
发布时间:2023-03-06

本文共 927 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Python zip函数详解

Python zip函数详解

1. zip函数简介

源码形式:zip([iterable, ...])

主要用途:将多个迭代器(如列表、元组、字典等)压缩为zip对象或列表形式,返回的元素为元组。不同版本的Python返回类型有所不同。

版本差异:

  • Python 3.x返回zip对象,主要减少内存占用。通过list(zip(...))可将结果转换为列表。
  • Python 2.x返回列表形式。

2. zip函数的实际应用

2.1 两列表的合并

list1 = [1,2,3]list2 = [4,5,6]

合并结果为配对元组

result = [x for x in zip(list1, list2)]print(result) # 输出: [(1,4), (2,5), (3,6)]

2.2 字典的压缩

dic1 = {1:2, 3:4, 5:6}result = [x for x in zip(dic1)]print(result) # 输出: [(1,), (3,), (5,)]

2.3 字符串的配对

char1 = "manong"char2 = "yanjiuseng"result = [x for x in zip(char1, char2)]print(result) # 输出: [('m','y'), ('a','a'), ('n','n'), ('o','j'), ('n','i'), ('g','u')]

2.4 超出常规用途——多维度数据处理

list1 = [1,2,3]list2 = [4,5,6]

解压操作

unzipped = zip(*zip(list1, list2))list3, list4 = unzippedprint(list3) # 输出: (1,2,3)print(list4) # 输出: (4,5,6)

转载地址:http://tgafk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现
查看>>
OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
查看>>
OpenCV/Python/dlib眨眼检测
查看>>
opencv1-加载、修改、保存图像
查看>>
opencv10-形态学操作
查看>>
opencv11-提取水平直线和垂直直线
查看>>
opencv12-图像金字塔
查看>>
opencv13-基本阈值操作
查看>>
opencv14-自定义线性滤波
查看>>
opencv15-边缘处理
查看>>
opencv16-Sobel算子
查看>>
opencv17-laplance算子
查看>>
opencv18-canny检测算法
查看>>
opencv19-霍夫直线变化
查看>>
opencv2-矩阵掩膜操作
查看>>
opencv20-霍夫圆检测
查看>>
opencv21-像素重映射
查看>>
opencv22-直方图均衡化
查看>>
opencv23-直方图计算
查看>>
opencv24-直方图比较
查看>>